5 resultados
28/ago/2025
28/ago/2025
DOI: 10.31744/einstein_journal/2025AO1428
Highlights ■ The elderly had higher severity, more comorbidities, and longer intensive care unit and hospital stays than adults. ■ They required more assistance resources and had higher hospital mortality. ■ Independent mortality predictors: age ≥60, frailty, arrhythmia, transplant, acute kidney injury, vasopressors and extracorporeal membrane oxygenation. ABSTRACT Objective: To analyze the sociodemographic and clinical characteristics, comorbidities, therapeutic resources, and mortality rates of elderly patients with COVID-19 admitted to an intensive care unit. Methods: This retrospective cohort study included patients […]
Palavras-chave: Acute kidney injury; Idoso; COVID-19; Resultados de cuidados críticos; Mortalidade hospitalar; Unidades de terapia intensiva; Tempo de internação; Mortality
28/ago/2023
28/ago/2023
DOI: 10.31744/einstein_journal/2023AO0071
Highlights Two artificial neural networks, type of multilayer perceptron, and a random forest model were developed. Multilayer perceptron and random forest were compared to the OASIS, SAPS, SAPS II, SAPS III, LODS, SOFA, and EVCI Scores. Discrimination was assessed with the receiver operator characteristic and precision-recall curves. Calibration of the predictive models was evaluated with the Brier Score. ABSTRACT Objective The variation in mortality rates of intensive care unit oncological patients may imply that clinical characteristics and prognoses are very […]
Palavras-chave: Rede neural artificial; Mortalidade hospitalar; Unidades de terapia intensiva; Respiratory tract neoplasms; Survival
14/jun/2022
14/jun/2022
DOI: 10.31744/einstein_journal/2022AO8012
ABSTRACT Objective To develop and validate a high-risk predictive model that identifies, at least, one common adverse event in older population: early readmission (up to 30 days after discharge), long hospital stays (10 days or more) or in-hospital deaths. Methods This was a retrospective cohort study including patients aged 60 years or older (n=340) admitted at a 630-beds tertiary hospital, located in the city of São Paulo, Brazil. A predictive model of high-risk indication was developed by analyzing logistical regression […]
Palavras-chave: Envelhecimento; Mortalidade hospitalar; Hospitalização; lenght of stay; Modelos logísticos; Long-term care; Readmissão do paciente
10/jun/2021
10/jun/2021
DOI: 10.31744/einstein_journal/2021AO5748
RESUMO Objetivo: Avaliar o impacto na mortalidade da admissão em unidade de terapia intensiva durante passagem de plantão médico. Métodos: Análise post-hoc de estudo original publicado previamente, com o objetivo de avaliar os impactos da readmissão em unidade de terapia intensiva nos desfechos clínicos. Este estudo de coorte retrospectivo, em centro único, com pareamento por escore de propensão, foi conduzido em uma unidade de terapia intensiva geral, aberta, com 41 leitos. Com base no tempo de internação na unidade de […]
Palavras-chave: Alta do paciente; Avaliação de resultados da assistência ao paciente; Comunicação; Mortalidade hospitalar; Readmissão do paciente; Recursos em saúde/estatística & dados numéricos; Segurança do paciente; Transferência da responsabilidade pelo paciente; Unidades de terapia intensiva/estatística & dados numéricos
22/jan/2013
DOI: 10.1590/S1679-45082012000400009
OBJETIVO: Avaliar o impacto da implementação de um time de resposta rápida na incidência de paradas cardiorrespiratórias, na mortalidade associada à parada cardiorrespiratória e na mortalidade hospitalar em um hospital geral, de alta complexidade. MÉTODOS: Análise retrospectiva dos eventos de paradas cardiorrespiratórias e mortalidade hospitalar, antes e depois da implementação de um time de resposta rápida. O período analisado compreendeu 19 meses antes da intervenção desse time (agosto de 2005 a fevereiro de 2007) e 19 meses após sua intervenção […]
Palavras-chave: Códigos; Equipe de respostas rápidas de hospitais; Mortalidade hospitalar; Parada cardíaca; Ressuscitação cardiopulmonar; Segurança do paciente