RESUMO Objetivo Desenvolver um algoritmo computacional aplicado a imagens de ressonância magnética, para segmentação automática de tumores cerebrais. Métodos Foram utilizadas 130 imagens de ressonância magnética nas sequências T1c, T2 e FSPRG T1c e nos planos axial, sagital e coronal de pacientes acometidos com câncer cerebral. Os algoritmos empregaram técnicas de correção de contraste, normalização de histograma e binarização, para desconectar estruturas adjacentes do cérebro e realçar a região de interesse. A segmentação automática foi realizada por meio da detecção […]

RESUMO A tomografia computadorizada com os múltiplos detectores e o avanço dos processadores melhoraram as imagens renderizadas e as reconstruções tridimensionais na prática clínica. Os cortes axiais tradicionais formam imagens não intuitivas, pois são vistas em apenas um plano. Já as reconstruções tridimensionais podem exibir detalhes anatômicos em diferentes perspectivas das estruturas e de doenças com anatomia complexa. A renderização cinematográfica é uma técnica de reconstrução tridimensional recentemente introduzida, já aprovada para uso clínico, que pode produzir imagens realistas a […]

A angiotomografia computadorizada de coronárias (angioTC de coronárias) é um excelente método de imagem não invasivo para avaliar a doença arterial coronariana. Atualmente, a dose de radiação efetiva estimada da angioTC de coronárias pode ser reduzida em tomógrafos de última geração com múltiplos detectores, como o tomógrafo com 320 fileiras de detectores (320-CT), sem prejuízo na acurácia diagnóstica da angioTC de coronárias. Para reduzir ainda mais a dose de radiação, novos algoritmos de reconstrução iterativa foram recentemente introduzidos por vários […]

OBJETIVO: Avaliar ferramentas de fusão de imagens geradas por tomografia, ressonância magnética estrutural e funcional. MÉTODOS: Foram realizados exames de ressonância magnética e ressonância magnética funcional com paradigmas motor e somatossensitivo em aparelho de 3.0 Tesla em voluntário com tomografia de crânio prévia. Os dados de imagem foram analisados por diferentes programas e os resultados, comparados. RESULTADOS: Determinamos um fluxograma de processos computacionais que permitiram mensurar a congruência espacial entre as modalidades. Não foi encontrada ferramenta computacional que, isoladamente, permitisse […]

OBJETIVO: Propor um sistema para segmentação automática de tumores do encéfalo. MÉTODOS: O sistema emprega parâmetros de textura como sua principal fonte de informação para a segmentação. RESULTADOS: Os acertos chegaram a 94% na correspondência entre a segmentação obtida e o padrão-ouro. CONCLUSÃO: Os resultados obtidos mostram que o sistema é capaz de localizar e delimitar as áreas de tumor sem necessidade de interação com o operador.