RESUMO Os modelos de Markov prestam apoio aos problemas de decisão envolvendo incertezas em um período contínuo de tempo. A maior disponibilidade e o maior acesso no poder de processamento por meio dos computadores permite que esses modelos possam ser utilizados mais frequentemente para representar estruturas clínicas. Os modelos de Markov consideram os pacientes em um estado discreto de saúde, e os eventos representam a transição de um estado para outro. A possibilidade de modelar eventos repetitivos e a dependência […]