Todos as publicações de “Renato Cesar Sato”

4 results

Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças

Renato Cesar Sato, Graziela Tiemy Kajita Sato

DOI: 10.1590/S1679-45082015RB3121

RESUMOA tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e […]

Gerenciamento de doenças utilizando séries temporais com o modelo ARIMA

Renato Cesar Sato

DOI: 10.1590/S1679-45082013000100024

A avaliação do gerenciamento de doenças infecciosas e não infecciosas pode ser realizada por meio da análise de séries temporais. Com isso, espera-se que sejam medidos os resultados e previstos os efeitos da intervenção sobre a doença. Os estudos clínicos têm se beneficiado do uso dessas técnicas, visto a grande aplicabilidade do modelo ARIMA. Esse texto apresenta de maneira resumida o processo de uso do modelo ARIMA. O uso dessa ferramenta analítica oferece grande contribuição para os investigadores e gestores […]

Análise de fatores para adoção da tecnologia nuclear no diagnóstico e tratamento de doenças crônicas

Renato Cesar Sato, Désirée Moraes Zouain

DOI: 10.1590/S1679-45082012000100013

Objetivo:Identificar e avaliar as variáveis latentes (que não podem ser observadas diretamente) no processo de adoção e uso de tecnologias nucleares no diagnóstico e tratamento de doenças crônicas. A mensuração e a gestão dos fatores latentes são importantes dentro da área da Saúde devido às complexidades inerentes do setor.MÉTODOS:Foi realizado um estudo do tipo fatorial exploratório com 52 médicos das especialidades de Cardiologia, Neurologia e Oncologia no Estado de São Paulo que participaram do estudo entre 2009 e 2010. Os […]

Modelos de Markov aplicados a saúde

Renato Cesar Sato, Désirée Moraes Zouain

DOI: 10.1590/s1679-45082010rb1567

RESUMOOs modelos de Markov prestam apoio aos problemas de decisão envolvendo incertezas em um período contínuo de tempo. A maior disponibilidade e o maior acesso no poder de processamento por meio dos computadores permite que esses modelos possam ser utilizados mais frequentemente para representar estruturas clínicas. Os modelos de Markov consideram os pacientes em um estado discreto de saúde, e os eventos representam a transição de um estado para outro. A possibilidade de modelar eventos repetitivos e a dependência temporal […]